Kimi K3 se convierte en el mayor modelo de IA open-weight con apoyo de AWS
Moonshot AI ha publicado los pesos abiertos de Kimi K3, un modelo Mixture of Experts con 2,8 billones de parámetros que se convierte en el mayor sistema de inteligencia artificial de libre descarga. Tras su lanzamiento mediante API el 16 de julio, la compañía liberó los pesos el 27 de julio, superando a otros modelos chinos de código abierto como DeepSeek V4 Pro y ampliando el acceso para desarrolladores y empresas.
Los pesos del modelo están disponibles en Hugging Face utilizando el formato MXFP4 de 4 bits bajo una licencia MIT modificada. Kimi K3 distribuye sus 2,8 billones de parámetros entre 896 expertos especializados, aunque solo activa 16 para cada token procesado. Esto reduce la carga computacional durante la inferencia, ya que únicamente unos 104.000 millones de parámetros participan en cada operación.
El modelo incorpora una ventana de contexto de un millón de tokens y capacidades multimodales para comprender texto e imágenes. Moonshot AI afirma que Kimi Delta Attention acelera el procesamiento de contextos extensos hasta 6,3 veces gracias a un mecanismo híbrido de atención. La arquitectura también integra Stable LatentMoE, un sistema de enrutamiento de expertos que, según la empresa, mejora la escalabilidad frente a la generación anterior representada por Kimi K2.
Aunque el modelo puede descargarse libremente, ejecutarlo de forma local exige una infraestructura de alto nivel. Kimi K3 necesita aproximadamente 1,4 terabytes de almacenamiento y servidores equipados con GPU de última generación. Para facilitar esta tarea, Amazon Web Services publicó el 30 de julio una guía de implementación basada en instancias p6-b300 con ocho GPU NVIDIA Blackwell Ultra B300 por nodo.
Además del modelo principal, Moonshot AI liberó MoonEP, una biblioteca para la comunicación mediante paralelismo de expertos que busca equilibrar la carga entre las GPU, y AgentEnv, un entorno destinado al desarrollo de aplicaciones basadas en agentes de inteligencia artificial.
La estrategia responde a la creciente competencia en el mercado de modelos abiertos de gran escala. Bloomberg informó que el fundador de Moonshot AI, Yang Zhilin, pretende ampliar la adopción de la plataforma ofreciendo una alternativa más abierta que los sistemas propietarios. El acceso mediante API tiene un coste de 3 dólares por millón de tokens de entrada y 15 dólares por millón de tokens de salida, una política que sitúa a Kimi K3 dentro del segmento de modelos avanzados para clientes empresariales.
