People Inc. desarrolla API a medida para que los agentes de IA lean su periodismo

El grupo editorial estadounidense People Inc. trabaja en interfaces de programación (API) propias para que los agentes de inteligencia artificial accedan a sus contenidos de forma más eficiente. Así lo explicó su director de innovación, Jon Roberts, durante un encuentro organizado por Digiday en Londres, Media Strategies London.

En lugar de obligar a estos sistemas a recorrer páginas web completas, la empresa les entregará el texto del artículo en Markdown, junto con el autor, la fecha de publicación o de actualización y otras «señales de confianza».

Roberts sostuvo que, para un agente que lee una página HTML, el 90 % del contenido es material pensado para el navegador y no le sirve. «Cada token que hay que procesar es caro», añadió, y calificó de «abuso» enviar al agente toda la cabecera HTML.

El grupo ofreció primero sus contenidos a sus socios mediante rastreo web y después a través de buckets de Amazon S3, que le permitían enviar actualizaciones y retirar artículos. Según Roberts, el rastreo resulta ineficiente para los sistemas de IA. El directivo precisó que la compañía no busca dirigir publicidad a esos agentes.

El anuncio llega después de que People Inc. despidiera la semana pasada a cerca del 6 % de su plantilla. El tráfico procedente de agentes de IA y navegadores agénticos creció un 7.851 % interanual, según el informe 2026 State of AI Traffic de la empresa HUMAN.

Otros editores exploran vías parecidas. Time ha pasado sus páginas de HTML a Markdown y vende anuncios a los agentes que visitan su web, mientras Forbes ha creado versiones en Markdown de sus reseñas Vetted. Su directora de innovación, Nina Gould, admitió que la publicidad dirigida a agentes sigue en estudio.