Amazon detecta fuertes sobrecostes en proyectos internos de inteligencia artificial
Amazon ha descubierto varios casos de gasto descontrolado en proyectos internos de inteligencia artificial, incluido un episodio de sobrecostes de IA en el que una iniciativa superó su presupuesto en un 860 % sin ser detectada durante cinco meses, según informó Financial Times.
El caso más costoso estuvo relacionado con un proyecto basado en el modelo Claude Sonnet de Anthropic. Su objetivo era automatizar la asociación de datos de autores con fichas de productos dentro de la plataforma de comercio electrónico de Amazon. El proyecto acumuló 1,8 millones de dólares en costes antes de que la empresa identificara el problema y finalmente nunca llegó a ponerse en funcionamiento.
Los ingenieros también identificaron otros dos proyectos con gastos inesperados. Una herramienta de auditoría financiera generó alrededor de 541.000 dólares en costes adicionales, mientras que un sistema de inteligencia artificial para optimizar los tiempos de entrega provocó pérdidas cercanas a los 134.000 dólares.
Durante una reunión interna, varios ingenieros calificaron la situación como “catastróficamente cara”. Uno de ellos explicó que resulta muy complicado conocer el coste real de muchas cargas de trabajo relacionadas con inteligencia artificial. El problema pone de manifiesto una diferencia importante respecto al software tradicional, donde un error de programación rara vez produce consecuencias económicas de gran magnitud. En los modelos generativos, un diseño ineficiente puede multiplicar rápidamente el consumo de recursos informáticos.
Amazon afirmó que estos incidentes afectaron únicamente a un número reducido de equipos y que no representan el uso general de la inteligencia artificial dentro de la compañía. Tras los casos detectados, la empresa reforzó los controles presupuestarios e informó a sus equipos sobre los riesgos financieros asociados al desarrollo de aplicaciones basadas en IA.
Las revelaciones llegan antes de la publicación de los resultados trimestrales de Amazon y mientras los inversores siguen de cerca el volumen de inversión destinado a inteligencia artificial. La empresa mantiene planes de invertir cientos de miles de millones de dólares en infraestructura para IA, lo que incrementa la presión para demostrar que ese gasto ofrece un retorno adecuado.
Más allá de Amazon, los incidentes reflejan un desafío compartido por toda la industria tecnológica. La rápida incorporación de modelos generativos está exponiendo a muchas empresas a facturas inesperadas cuando los sistemas carecen de mecanismos eficaces para controlar el consumo de recursos desde las primeras fases de desarrollo.
