拉巴特国际会议呼吁重塑教育质量与评估以应对人工智能

来自摩洛哥及多个国家的专家和研究人员，2026年10月28日至29日在拉巴特举行的质量与评估国际会议上提出，高等教育、中小学教育和工程教育体系需要重新审视，教育质量与评估机制也须随人工智能带来的技术变革而更新，同时把人、公平和批判性思维置于教育政策的核心。

本次会议在拉巴特国立高等工艺学院（ENSAM）举行，由Fondation AMAKEN（一家致力于教育质量的基金会）与乌季达国立商业与管理学院（ENCG Oujda）联合主办，主题为《在技术转型与不确定时代重新思考工程、高等教育与学校》。与会者来自摩洛哥、法国、比利时、加拿大、瑞士和亚美尼亚。

开幕式上，哈桑·奥里德（Hassan Ourid）和阿卜杜勒萨拉姆·西迪基（Abdessalam Seddiki）两位教授分别致辞，谈到教育领域正在经历的深刻变化。两人提出一个核心问题：当人工智能已成为知识生产、评估和就业市场中的主要角色，教育、工程和培训体系该如何围绕人来重建。

20场主旨报告

两天里，会议共安排20场主旨报告，另有多场讨论会、一场实践工作坊、一场圆桌会议和四场平行学术报告会。议题涵盖人工智能与经济转型及就业，在科学、技术、工程和数学教育中融入文化、伦理与批判性思维，能力与价值观评估，以及数字环境下衡量质量和影响的新模式。

数字化背景下大学教学法的走向、教育机构的自我评估、人工智能与语言和学习的关系，也在讨论之列。与会者还谈到高校教师应对复杂局面和危机的培训，以及灵活学习路径、适应性证书，并探讨了生成式人工智能能否促进高中后教育的包容性。

技术跑在质量体系前面

多位发言者指出，技术变革速度与教育机构质量保障和评估体系的迟缓之间，差距正在扩大。在不少情况下，这些体系仍沿用工业时代的思路，以漫长周期开展审查和认证，而知识、教学方法和评估工具却在快速更新。

这一差距被视为教育体系面临的结构性问题之一。与会者认为，质量观念应从对照固定标准的传统模式，转向更灵活的模式，重点看机构能否实现自身目标，并在经济、技术和社会变化中持续审视自身做法。会上归纳出重建质量体系的四大支柱：教育的经济、社会、文化和认知多重目标，以人为本的技术转型，知识公平与教育公平，以及学校、高等教育、职业培训与社会之间的协调。

人工智能进入教育不能脱离伦理和教学规范，发言者强调，这一过程必须接受人工监督，保留提出异议和要求说明理由的途径，同时防止教育数据被私有化和滥用，避免加深学习者之间的数字鸿沟与社会差距。

会议提出的建议

会议建议全面修订教育质量概念，由“符合标准的质量”转向“与教育目标一致的质量”，缩短审查和评估周期，并建立持续监测机制，使教育机构能跟上技术发展。与会者还提醒，不应照搬统一的国际教学模式，也不应把教育质量简化为考试成绩或量化绩效指标。

其他建议包括：开发评估能力、价值观和教育影响的新模式；在人工智能、数字能力和批判教学法方面培训教师和研究人员；投资学习分析和智能评估系统，并对其在学业成绩、学习动机和认知能力方面的影响进行科学评估。会议同时呼吁处理性别差异和技术获取方面的不平等，确保所有学生都能使用人工智能工具，以免其成为制造不平等的新因素。

在培养路径上，会议主张发展以微证书、适应性路径和不同培训之间衔接为基础的灵活体系，依据职业和就业市场所需能力的变化来设计，并扩大大学、学校、企业与公民社会之间的合作，支持创业教育和开放式学习环境。这些建议被认为可为教育与培训领域的公共政策提供参考。

会议的结论是，人工智能已不只是可以叠加在传统教学手段上的技术工具，而是一场结构性变革，需要重新思考知识、培训、评估与就业市场之间的关系，并建立清晰的治理、问责和持续评估框架。讨论最后归结为与会者提出的一个问题：“为谁的质量？由谁界定？以谁为代价？”