Meta bondit après une revendication de parité dans l’IA
L’action Meta Platforms a gagné plus de 4 % jeudi après l’annonce d’Alexandr Wang, directeur de l’intelligence artificielle du groupe, selon laquelle le nouveau modèle Muse Spark 1.3 atteint un niveau de performance comparable à celui de modèles concurrents d’Anthropic et d’OpenAI. Cette annonce intervient alors que le titre cherche à effacer un recul de 10 % depuis le début de l’année. La performance revendiquée reste toutefois à confirmer par des évaluations indépendantes.
Alexandr Wang a présenté Muse Spark 1.3 comme le plus grand progrès réalisé jusqu’ici par Meta en matière de performance des modèles d’intelligence artificielle. Cette déclaration a rapidement retenu l’attention des investisseurs, dans un marché où les performances des modèles constituent un indicateur de plus en plus suivi pour évaluer la position des grands groupes technologiques dans la course à l’IA.
La prudence reste toutefois de mise. Les marchés de prédiction n’accordent actuellement que 48 % de probabilité à ce qu’un modèle de Meta obtienne cette année un score d’au moins 55 % au test Humanity’s Last Exam. Ce chiffre souligne l’écart qui subsiste entre les affirmations de l’entreprise et leur validation par des évaluations extérieures.
Muse Spark 1.3 mise sur le raisonnement et le contexte long
Meta a lancé Muse Spark 1.3 le 2 septembre. Le modèle est multimodal et peut traiter du texte, des images et de la vidéo. Il dispose d’une fenêtre de contexte d’un million de tokens et fonctionne avec des poids fermés.
Le modèle est accessible dans Muse Code, l’agent de codage de Meta, ainsi que par l’intermédiaire de l’API Meta Model. Une version dotée d’un mode de raisonnement « max » reste pour l’instant proposée en préversion limitée à certains partenaires. Meta doit encore effectuer des tests de sécurité supplémentaires avant une disponibilité plus large.
Selon les benchmarks publiés par Meta, Muse Spark 1.3 dépasse certains modèles concurrents dans les tâches de codage et de récupération en contexte long. La variante max a obtenu un score de 62 à l’Artificial Analysis Intelligence Index, ce qui la place au troisième rang du classement général cité dans la source.
Wang affirme que le modèle est compétitif avec Claude Fable 5.1 d’Anthropic, qu’il surpasse GPT-5.6 Sol d’OpenAI en matière de codage et qu’il devance les modèles chinois actuels. Ces comparaisons restent liées aux évaluations disponibles et devront être confrontées aux résultats de tests indépendants.
Meta n’a pas encore tranché la question de la publication des poids de Muse Spark 1.3. Le groupe prévoit en revanche toujours de publier ceux de la version 1.2.
La tarification du nouveau modèle commence à 1,25 dollar par million de tokens en entrée pour le niveau standard. Elle peut descendre à 0,10 dollar pour le niveau « contributeur », qui permet à Meta d’utiliser les données des utilisateurs pour l’entraînement.
Un rebond boursier dans une période sous pression
La réaction des marchés intervient après une période plus difficile pour Meta. Les résultats du deuxième trimestre 2026, publiés le 29 juillet, ont fait apparaître un chiffre d’affaires de 60,80 milliards de dollars, en progression de 28 % sur un an.
Le bénéfice par action dilué s’est toutefois établi à 6,18 dollars, contre 7,22 dollars attendus par le consensus. Les charges juridiques et les indemnités de départ ont pesé sur les marges. Cette publication a mis fin à une série de six trimestres consécutifs durant lesquels Meta avait dépassé les attentes.
La course à l’intelligence artificielle reste au centre des préoccupations des investisseurs. Les performances de Google Cloud, dont les revenus ont progressé de 82 % au deuxième trimestre, ainsi que l’adoption de Gemini Enterprise par 90 % des entreprises du Fortune 100 et les 950 millions d’utilisateurs actifs mensuels revendiqués pour l’application Gemini illustrent l’intensité de la concurrence à laquelle Meta cherche à répondre.
Le groupe mise désormais sur les performances de ses modèles et sur leur intégration dans ses produits pour renforcer sa position dans ce secteur.
L’événement Connect de Meta, prévu le 23 septembre, constituera le prochain rendez-vous majeur. L’entreprise doit notamment y présenter l’intégration de Muse Spark 1.3 dans ses produits destinés au grand public, dont les nouvelles lunettes dotées de fonctions d’intelligence artificielle développées avec EssilorLuxottica.
Les résultats des benchmarks indépendants attendus dans les prochaines semaines seront déterminants pour mesurer la portée réelle des déclarations de Wang. Ils permettront aussi de voir si les gains annoncés par Meta peuvent soutenir durablement le rebond de son action.
