Moonshot AI ha publicado los pesos abiertos de Kimi K3, un modelo Mixture of Experts con 2,8 billones de par\u00e1metros que se convierte en el mayor sistema de inteligencia artificial de libre descarga. Tras su lanzamiento mediante API el 16 de julio, la compa\u00f1\u00eda liber\u00f3 los pesos el 27 de julio, superando a otros modelos chinos de c\u00f3digo abierto como DeepSeek V4 Pro y ampliando el acceso para desarrolladores y empresas.<\/p>\n
Los pesos del modelo est\u00e1n disponibles en Hugging Face utilizando el formato MXFP4 de 4 bits bajo una licencia MIT modificada. Kimi K3 distribuye sus 2,8 billones de par\u00e1metros entre 896 expertos especializados, aunque solo activa 16 para cada token procesado. Esto reduce la carga computacional durante la inferencia, ya que \u00fanicamente unos 104.000 millones de par\u00e1metros participan en cada operaci\u00f3n.<\/p>\n
El modelo incorpora una ventana de contexto de un mill\u00f3n de tokens y capacidades multimodales para comprender texto e im\u00e1genes. Moonshot AI afirma que Kimi Delta Attention acelera el procesamiento de contextos extensos hasta 6,3 veces gracias a un mecanismo h\u00edbrido de atenci\u00f3n. La arquitectura tambi\u00e9n integra Stable LatentMoE, un sistema de enrutamiento de expertos que, seg\u00fan la empresa, mejora la escalabilidad frente a la generaci\u00f3n anterior representada por Kimi K2.<\/p>\n
Aunque el modelo puede descargarse libremente, ejecutarlo de forma local exige una infraestructura de alto nivel. Kimi K3 necesita aproximadamente 1,4 terabytes de almacenamiento y servidores equipados con GPU de \u00faltima generaci\u00f3n. Para facilitar esta tarea, Amazon Web Services public\u00f3 el 30 de julio una gu\u00eda de implementaci\u00f3n basada en instancias p6-b300 con ocho GPU NVIDIA Blackwell Ultra B300 por nodo.<\/p>\n
Adem\u00e1s del modelo principal, Moonshot AI liber\u00f3 MoonEP, una biblioteca para la comunicaci\u00f3n mediante paralelismo de expertos que busca equilibrar la carga entre las GPU, y AgentEnv, un entorno destinado al desarrollo de aplicaciones basadas en agentes de inteligencia artificial.<\/p>\n
La estrategia responde a la creciente competencia en el mercado de modelos abiertos de gran escala. Bloomberg inform\u00f3 que el fundador de Moonshot AI, Yang Zhilin, pretende ampliar la adopci\u00f3n de la plataforma ofreciendo una alternativa m\u00e1s abierta que los sistemas propietarios. El acceso mediante API tiene un coste de 3 d\u00f3lares por mill\u00f3n de tokens de entrada y 15 d\u00f3lares por mill\u00f3n de tokens de salida, una pol\u00edtica que sit\u00faa a Kimi K3 dentro del segmento de modelos avanzados para clientes empresariales.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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